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梨子梨子  2024-04-19 22:41 PPC学院 隐藏边栏  12,547 
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为什么Facebook总是在改算法?明明是我们花钱投广告,为什么反而更难触达受众?

我相信很多人都会有这样的想法!

多年来,营销人员和广告主一直在应对Facebook算法的频繁调整。这些更新往往会影响自然流量和广告效果,给企业带来挑战。

Facebook算法直接决定内容的表现。想要通过精准内容扩大影响力,营销人员必须及时掌握Facebook算法的动态。

理解算法的内容排序机制是制定有效社媒策略的关键。

本节内容将梳理Facebook算法的重大变革节点及其商业影响,并附上我们经过验证的实战策略,以帮助您突破算法限制,培养忠实客户群。

Facebook算法的种类

让我们来看看Facebook算法的不同种类是如何运作的,以及各功能内容分发的规则体系。

Facebook Reels算法

  • 内容池:这就像一个庞大的视频库,包含Facebook上所有Reels内容,既有您关注账号的作品,也有其他用户作品。每次系统需要向您推荐Reels时,都会从这个资料库中筛选。
  • 信号指标:这些是帮助算法理解您偏好的线索,包括发布者身份、内容类型和他人互动数据。例如,如果您经常点赞舞蹈视频,算法就会记录这一偏好。
  • 行为预测:算法会预测您对每条Reels的可能反应——点赞、评论、分享还是划走,这些预判都基于您的历史行为数据。
  • 内容评分:综合信号指标和预测结果后,算法会给每条Reels打分。高分内容将优先出现在您的动态中,确保推荐最符合您兴趣的作品。

Facebook Stories算法

  • 故事库:这个巨型资料库包含平台所有Stories内容,涵盖您关注对象及其他用户作品。算法每次推荐时都会检索这个内容库。
  • 兴趣线索:包括发布者信息、内容类别和互动数据等指引因素。如果您常与某好友的Stories互动,算法会相应增加其内容曝光。
  • 互动预判:算法通过分析您过往行为,预测您会完整观看、回复还是跳过。比如您经常浏览旅行类Stories,系统就会优先推荐。
  • 兴趣评分:根据线索和预判的综合评估,每条故事都会获得评分。高分内容将置顶显示,确保优先呈现您最可能感兴趣的故事。

Facebook搜索算法

  • 搜索库:如同一个包含个人资料、主页、小组、活动等全平台内容的超级目录。每次搜索时算法都会扫描该目录。
  • 搜索信号:包括搜索历史、互动记录和内容热度等参考因素。例如频繁搜索科技新闻的用户,相关结果会被优先展示。
  • 结果预判:算法结合搜索词和历史行为预测需求,智能判断您可能需要的是好友主页、专题页面还是热点话题。
  • 相关度排序:综合各项指标后,搜索结果按相关性降序排列,确保最匹配的内容优先呈现。

Facebook视频算法

  • 视频库:这个资料库囊括全平台视频内容,包含关注账号及系统推荐作品。算法每次推荐时进行筛选。
  • 互动信号:如发布者身份、视频类型和用户互动等参考维度。经常分享游戏视频的用户会获得更多同类推荐。
  • 观看预判:算法通过历史行为预测您是完整观看、互动还是跳过。常看烹饪教程的用户会收到更多相关推荐。
  • 相关评分:视频经综合评估后获得分数,高分内容优先展示在动态流顶部。

Facebook动态/贴文算法

  • 内容库:如同存储所有好友及推荐账号贴文的多媒体图书馆。算法每次刷新动态时进行检索。
  • 互动信号:包括发布者信息、内容形式和互动数据等。常互动的好友内容会获得更高曝光权重。
  • 行为预测:算法基于历史数据预判您会点赞、评论、分享还是忽略某贴文。常浏览旅行视频的用户会看到更多相关内容。
  • 相关排序:贴文经综合评分后,高分内容优先展示,确保动态流呈现最符合用户兴趣的内容。

Facebook Marketplace算法

  • 商品库:如同包含所有卖家商品的虚拟仓库。算法每次推荐时进行检索。
  • 浏览信号:包括搜索记录、浏览分类和商品互动等。经常查看电子产品的用户会获得更多同类推荐。
  • 购买预判:算法根据购物习惯预测您可能点击、咨询卖家还是忽略某商品。
  • 相关评分:商品经评估后获得分数,高分商品将优先展示在推荐位。

Facebook广告算法

  • 广告库:存储平台所有广告资源的数据库。算法每次展示广告时进行筛选。
  • 广告信号:包括人口统计特征、兴趣标签、网络行为和广告互动记录等。常点击旅游广告的用户会看到更多同类推广。
  • 效果预判:算法根据历史数据预测广告的点击率、转化率等表现指标。
  • 相关评分:广告经综合评估后获得分数,高分广告将优先展示给目标用户。

战胜Facebook算法的16种策略

既然您已经了解算法的当前机制,想必也意识到它如何阻碍品牌内容的曝光了。

随着Facebook将用户优先作为核心理念,赋予用户控制信息流的权利,品牌(尤其是新品牌)想要突围变得前所未有的困难。掌握Facebook算法对提升营销效果、确保内容精准触达目标受众至关重要。

通过分析历史算法更新,理解其构建相关性信息流的核心标准,我们将帮助您适应规则并脱颖而出。同时需要注意!Facebook主页与个人账户在信息流推送和算法机制上具有相似性,这更凸显了原创优质内容的重要性。

接下来我们将深入介绍16种经过验证的算法破解策略,帮助您的品牌精准对接目标人群。

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总结

Facebook至今仍然是覆盖广泛受众最便捷、最有效的渠道之一。

建立品牌存在感、了解目标受众、掌握最佳触达方式和时机,这些都是实现持续成功与增长的关键要素。

尽管Facebook的算法总让人跟不上更新的节奏,但每次调整都易于理解且便于适应。这让企业能更灵活的调整运营策略来应对变化。

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